AI mindset {knowledge} III final DEMO – 2025-02-22

video

summary

{transcript} AI mindset {knowledge} III final DEMO – 2025-02-22
{chat} AI mindset {knowledge} III final DEMO – 2025-02-22

Общая информация:

Тема: Финальные демонстрации проектов участников лаборатории AI Mindset, подведение итогов, обсуждение результатов и дальнейших планов.
Дата: 2025-02-22
Участники/Спикеры: @Alexander Povaliaev {Alex P}, @Gleb Kalinin, @Sergei Khabarov, @Jaksybek (Jaks) Nurtles, @Александра Чернышова, @秋莎 Qiūshā, Revival Institute, @Aglaia Cheremnykh, @Boris Belozerov, @Anton Dexter, @Даник Васильев, участники лаборатории.

Summary

Финальная встреча лаборатории AI Mindset III была посвящена демонстрации проектов, реализованных участниками за время обучения. Участники поделились своими достижениями, сложностями и инсайтами, полученными в процессе работы с Obsidian и AI-инструментами. @Александра Чернышова продемонстрировала систему анализа интервью с использованием тегов, связей и плагина Dataview, а также AI-ассистента для генерации саммари. @Sergei Khabarov поделился своим опытом переноса заметок из Notion и Logseq в Obsidian, а также рассказал о своих наработках по автоматизации процессов с помощью Superwhisper и AI-моделей. Revival Institute представил структуру своего волта, основанную на каналах Slack, и рассказал о планах по интеграции транскриптов встреч с помощью Zapier и скриптов. @Aglaia Cheremnykh поделилась своим опытом использования плагина Marker для конвертации PDF в Markdown, а также рассказала о своем скрипте для автоматического сбора новостей из различных источников. @Boris Belozerov рассказал о том, как он использовал Obsidian и AI-инструменты для анализа проекта строительства перерабатывающего завода и формирования рекомендаций для проектной команды. @Anton Dexter поделился своим опытом внедрения AI-инструментов в рабочие процессы компании, включая автоматическую транскрипцию совещаний и подготовку докладов с помощью AI. Обсуждались вопросы структурирования информации, использования различных плагинов Obsidian (Dataview, Text Format, Superwhisper, SystemSculpt), а также возможности интеграции Obsidian с другими инструментами (Plaud.ai, Screenpi.pe, 11labs, Marker, Datalab.to, Junctionbot.io). В конце встречи было объявлено о создании сообщества AI Mindset для дальнейшего общения и обмена опытом.

Фидбек участников и описание проектов:

@Александра Чернышова:
- Проект: Система анализа интервью с использованием Obsidian, тегов, связей и плагина Dataview.
- Описание: @Александра Чернышова разработала систему для анализа интервью, которая позволяет ей структурировать информацию, выделять ключевые темы (работы, барьеры) и автоматически собирать цитаты по разным категориям. Она использует шаблоны заметок для интервью, теги для разметки цитат и плагин Dataview для автоматического сбора информации в отдельные файлы. Для генерации саммари интервью используется AI-ассистент (SystemSculpt), что позволяет ей быстрее обрабатывать информацию и выделять ключевые инсайты. @Александра Чернышова планирует использовать граф Obsidian для визуализации связей между различными темами и концепциями, а также рассматривает возможность публикации результатов исследования с помощью Digital Garden.
- Сложности: Высокий порог входа в Dataview и необходимость написания скриптов для автоматического сбора информации.
- Инсайты: Obsidian позволяет эффективно структурировать и анализировать большие объемы текстовой информации. AI-ассистенты помогают ускорить процесс анализа и выделения ключевых тем.
@Sergei Khabarov:
- Проект: Перенос заметок из Logseq и Evernote в Obsidian, создание единой базы знаний, автоматизация рабочих процессов.
- Описание: @Sergei Khabarov перенес свои заметки из Logseq и Evernote в Obsidian, создав единую базу знаний. Он использует Obsidian для ведения журнала, планирования проектов, написания статей и работы со студентами. @Sergei Khabarov активно использует голосовой ввод с помощью Superwhisper и настроил автоматическую транскрипцию и обработку аудиозаписей. Он также использует AI-модели для генерации текста и анализа информации.
- Сложности: Перенос заметок из других систем может быть трудоемким процессом, требующим ручной обработки и настройки.
- Инсайты: Obsidian позволяет создать единую базу знаний, объединяющую различные типы информации. Голосовой ввод и автоматическая транскрипция значительно ускоряют работу с текстом. AI-модели помогают генерировать идеи, анализировать информацию и создавать контент.
Revival Institute:
- Проект: Создание базы знаний в Obsidian на основе структуры каналов Slack, интеграция транскриптов встреч.
- Описание: Revival Institute создал структуру своего волта в Obsidian, основываясь на каналах Slack, используемых в его компании. Он планирует использовать Obsidian для сбора и анализа информации, связанной с проектами, развитием и обучением. Revival Institute настроил интеграцию с Fireflies.ai для автоматической транскрипции встреч и планирует использовать скрипты для конвертации транскриптов в формат Markdown. Он также рассматривает возможность использования голосового ввода для создания заметок.
- Сложности: Интеграция транскриптов встреч требует дополнительной настройки и использования скриптов. Выбор оптимального инструмента для записи аудио с учетом ограничений памяти на устройствах.
- Инсайты: Obsidian позволяет создать гибкую и настраиваемую базу знаний, адаптированную под конкретные потребности компании. Автоматическая транскрипция встреч значительно экономит время и упрощает процесс анализа информации.
@Aglaia Cheremnykh:
- Проект: Использование Obsidian для исследований и анализа информации, автоматизация сбора и обработки данных.
- Описание: @Aglaia Cheremnykh использует Obsidian в качестве основного инструмента для исследований. Она создала скрипт, который автоматически собирает новости и информацию о мероприятиях из различных источников (телеграм-каналы, сайты) и предоставляет краткое саммари. @Aglaia Cheremnykh также использует плагин Marker для конвертации PDF-файлов в формат Markdown, что позволяет ей обрабатывать сложные документы с таблицами, графиками и изображениями.
- Сложности: Обработка сложных PDF-файлов с нестандартной структурой может быть затруднена.
- Инсайты: Obsidian позволяет автоматизировать сбор и обработку информации из различных источников. Плагин Marker значительно упрощает работу с PDF-файлами.
@Boris Belozerov:
- Проект: Использование Obsidian и AI для анализа проекта.
- Описание: @Boris Belozerov использовал Obsidian и AI (в частности, Superwhisper и промпты) для анализа крупного проекта строительства перерабатывающего завода. Записывал голосовые заметки во время осмотра объекта и изучения документации, которые затем транскрибировались и обрабатывались с помощью AI. Это позволило ему быстро сформировать список рекомендаций для проектной команды.
- Инсайты: Obsidian в связке с AI может быть эффективным инструментом для анализа больших объемов информации и принятия решений. Голосовой ввод и автоматическая транскрипция экономят время.
@Anton Dexter:
- Проект: Внедрение AI в рабочие процессы.
- Описание: Внедрил инструменты транскрибации и AI-анализа в еженедельные планерки руководителей. Техлиды проговаривают содержимое карточек Kanban, транскрипция парсится, а AI анализирует прогресс и формирует план доклада для каждого участника.
- Инсайты: AI-инструменты позволяют оптимизировать рабочие процессы, повысить эффективность совещаний и выявить тех, кто не следует рекомендациям.

Refs

{transcript} AI mindset {knowledge} III final DEMO – 2025-02-22.md