AI mindset {knowledge} III office hours 1 – 2025-01-25
video
summary
{transcript} AI mindset {knowledge} III office hours 1 – 2025-01-25
- Topic: Office Hours — ответы на вопросы участников AI Mindset Knowledge III.
- Date: 2025-01-25
- Participants/Speakers: Александр Povaliaev, Глеб Kalinin, Даник Васильев, Наталья, Александр Marudov, Олег Антопкин, Nika Ya, Roman Kotelnikov, Александр Сахаров, Aglaia Cheremnykh, Vadym Aristov, Михаил, участники лаборатории.
Встреча Office Hours AI Mindset Knowledge III была посвящена ответам на вопросы участников. Обсуждались темы организации и хранения информации в Obsidian, работы с транскриптами звонков, автоматической расстановки тегов, импорта данных из других приложений, работы с большими текстами, аудиокнигами и подкастами. Также затрагивались вопросы фактчекинга, работы с профессиональной терминологией в транскриптах, использования AI для брифингов команды, скрейпинга видео с YouTube и оцифровки рукописных заметок.
Вопросы и ответы
- Вопрос (Даник Васильев): Как организовать хранение транскриптов звонков в Obsidian? Как структурировать информацию по людям и категориям?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб использует шаблон для заметок о звонках, где указывает дату, тему, участников и сам транскрипт. Каждая встреча — отдельная заметка. Для связей между заметками использует ручную расстановку ссылок и плагин Graph Analysis. Александр также хранит каждый звонок в отдельном файле с датой в названии и использует поиск по дате для нахождения нужной информации. Транскрипты, не относящиеся к конкретным проектам, хранятся в отдельной папке. Для работы с транскриптами использует Gemini и промпт для саммаризации. Для быстрого доступа к информации о звонках использует системные теги (например,
{call}) и шорткаты.
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб использует шаблон для заметок о звонках, где указывает дату, тему, участников и сам транскрипт. Каждая встреча — отдельная заметка. Для связей между заметками использует ручную расстановку ссылок и плагин Graph Analysis. Александр также хранит каждый звонок в отдельном файле с датой в названии и использует поиск по дате для нахождения нужной информации. Транскрипты, не относящиеся к конкретным проектам, хранятся в отдельной папке. Для работы с транскриптами использует Gemini и промпт для саммаризации. Для быстрого доступа к информации о звонках использует системные теги (например,
- Вопрос (Наталья): Как автоматически расставлять теги в заметках Obsidian? Как улучшить импорт данных из чат-ботов и веб-приложений в Markdown формате?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб не рекомендует автоматическую расстановку тегов, предпочитая ручную расстановку. Для поиска потенциальных связей между заметками можно использовать плагин Graph Analysis. Александр для обозначения проектов использует фигурные скобки в названиях файлов и спецсимволы для тегов. Для удобного поиска использует плагин Note Refactor (он же Search). Для импорта данных из других приложений рекомендуется настроить плагин Clipper под нужный формат.
- Вопрос (Vadym Aristov): Как повысить качество транскриптов в Limitless при наличии профессиональной терминологии и скачков между языками? Как использовать AI для брифингов команды и создания "интеллектуального ассистента", который знает специфику проектов и помогает новичкам?
- Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin, Даник Васильев): Для повышения качества транскриптов можно использовать fine-tuning модели Whisper. Для брифингов команды и создания "интеллектуального ассистента" можно использовать AudioPen с интеграцией с Zapier и Obsidian. Даник предложил создать простые туториалы по созданию чат-ботов для новичков. Глеб отметил, что LLM могут создавать индивидуальные планы развития, но они не заменят живого ментора. Глеб также порекомендовал платформу n8n для автоматизации.
- Вопрос (Roman Kotelnikov): Есть ли локальные AI-решения для организации фотографий на компьютере?
- Ответ (Глеб Kalinin): Эффективных локальных AI-решений для организации фотографий пока нет. Можно использовать специализированные программы (Adobe Lightroom, Capture One). Google Фото не подходит.
- Вопрос (Александр Marudov): Как вы работаете с аудиокнигами?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev, Aglaia Cheremnykh): Глеб покупает аудиокниги и текстовые версии, слушает аудио, отмечает интересные места и затем работает с текстом в NotebookLM. Иногда использует Limitless для транскрипции. Aglaia Cheremnykh использует Яндекс.Книги, отмечая интересные моменты в тексте во время прослушивания. Александр рекомендовал приложение Snipd для создания сниппетов из подкастов и аудиокниг, а также предложил создавать специализированных AI-ассистентов для работы с конкретными книгами.
- Вопрос (Aglaia Cheremnykh): Как вы выбираете, какие подкасты слушать?
- Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin, Александр Marudov): Александр ориентируется на ведущих, чьи подкасты ему уже нравились. Глеб упомянул Лекса Фридмана и отметил, что YouTube — хороший источник подкастов. Александр Marudov посоветовал приложение для поиска подкастов по темам (название не указано).
- Вопрос (Nina Khaltanova): Как меняется парадигма работы с информацией в эпоху AI? Как сочетать ручной и автоматизированный подходы? Справится ли Obsidian с большими объемами данных?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб рекомендовал использовать гибридный подход, сочетая ручной и автоматизированный подходы. Важно самостоятельно делать выводы, не полагаясь полностью на AI. Obsidian может работать с большими объемами данных, но в будущем может быть заменен более продвинутыми AI-инструментами. Александр предложил концепцию "чистого" и "грязного" хранилища информации.
- Вопрос (Nina Khaltanova): Что происходит во внутренних группах лаборатории?
- Ответ (Александр Povaliaev): Работа в группах — это эксперимент, и организация процесса зависит от самих участников. Информация о группах и их участниках доступна в чате лаборатории и на сайте.
- Вопрос (Михаил): Почему меня не добавляют в закрытую группу?
- Ответ (Александр Povaliaev): Группа создана для исследования определённой темы с участниками, имеющими соответствующий опыт. Все записи встреч будут доступны. После завершения эксперимента группа может быть открыта.
- Вопрос (Vadym Aristov): Как оцифровать рукописные заметки с планшета?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): ChatGPT может распознавать печатный текст с изображений. Для более сложных случаев можно использовать специализированные сервисы. Александр поделился ссылкой на видео с подробным описанием процесса оцифровки рисунков.
- Вопрос (Vadym Aristov): Подходит ли Google Drive для хранения Obsidian Vault?
- Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin): Google Drive не является популярным решением для хранения Obsidian Vault. Возможно, он работает, но не рекомендуется. Лучше использовать Dropbox, pCloud или Sync.com.
- Вопрос (Aglaia Cheremnykh): Какие есть правила для наименования заметок в Obsidian?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб рекомендовал называть заметки так, как вы будете их искать в будущем. Александр предложил использовать фигурные скобки и спецсимволы. Также можно использовать плагин Note Refactor (он же Search) для удобного поиска.
- Вопрос (Александр Marudov): Можно ли позже присоединиться к закрытым группам?
- Ответ (Александр Povaliaev): Записи всех встреч будут доступны всем участникам.
- Вопрос (Александр Marudov): SuperWhisper - мега открытие! Можно ли поделиться примерами кастомизации?
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Договорились поделиться примерами кастомизации SuperWhisper в чате. Александр перечислил свои кейсы: чистка текста, перевод на английский, структурирование журнала, анализ эмоционального состояния.
- Вопрос (Nina Khaltanova): Посоветуйте книги о влиянии AI на мышление.
- Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Глеб рекомендовал искать не книги, а научные статьи (papers), так как эта область очень быстро развивается. Он также упомянул профессора Mollick и его книгу "Coin теллидженс". Александр продемонстрировал, как можно использовать ChatGPT и SuperWhisper для поиска информации о влиянии AI на мышление.