AI mindset {knowledge} III workshop 4 – 2025-02-03

video

presentation

summary

{AI team} AI mindset {knowledge} III workshop 4 – 2025-02-03 18:00

{transcript} AI mindset {knowledge} III workshop 4 – 2025-02-03.md
{chat} AI mindset {knowledge} III workshop 4 – 2025-02-03

Общая информация:

Тема: Углубленное изучение визуализации данных и графов в Obsidian, обзор AI-плагинов и техник Prompt Engineering.
Дата: 2025-02-03
Участники/Спикеры: @Alex_P, @Gleb_K, участники лаборатории.

Summary

Четвертое занятие лаборатории AI Mindset было посвящено детализации работы с графами и визуализацией данных в Obsidian, а также практическому применению AI-плагинов. Участники поделились своим опытом и обсудили сложности интеграции. @Gleb_K представил различные методологии управления знаниями, включая Digital Garden, GTD, Bullet Journaling, PARA, Progressive Summarization, Incremental Note-Taking, Linking Your Thinking и Outliners. @Alex_P продемонстрировал работу с глобальным и локальным графами, а также возможности плагинов Juggl, 3D Graph, InfraNodus, Charts View, Mindmap, Canvas и Mermaid. Подробно обсуждались техники Prompt Engineering и работа с различными AI-моделями и платформами. Были рассмотрены примеры использования OpenRouter и Claude Model Context Protocol. В конце встречи участникам было предложено практическое задание по созданию заметок на основе материалов сайта Untools с использованием AI-инструментов.

Key Moments

Обзор предыдущих занятий:
- Краткое содержание предыдущих занятий.
- Обзор плагинов, рассмотренных ранее (WordWise, SystemSculpt, Text Generator, Copilot, Smart Connections, Mesh AI + Frabric).
- Обсуждение чек-листа второй недели: web-clipping (Markdown Web Clipper, ChatGPT 2 MD), инструменты продуктивности (Raycast, Raycast Obsidian), голосовой ввод (Mac Dictation, Superwhisper, AudioPen).
Обмен опытом (Sharing):
- Участники поделились своим прогрессом, успехами и сложностями, возникшими при использовании AI-инструментов и интеграции их в Obsidian.
- Обсуждение преимуществ и недостатков различных AI-моделей и платформ, включая OpenRouter, Claude, OpenAI.
Методологии управления знаниями (PKM methodologies):
- @Gleb_K представил обзор методологий управления знаниями:
  - Digital Garden: коллекция заметок и идей, развивающаяся со временем и связанная ссылками.
  - GTD (Getting Things Done) by David Allen: метод управления временем, включающий сбор, обработку, организацию, обзор и выполнение задач.
  - Bullet Journaling (Ryder Carroll): гибкая система ведения заметок с использованием быстрых записей (rapid logging).
  - PARA (Projects, Areas, Resources, Archives) by Tiago Forte: простая система организации информации по четырем категориям.
  - Progressive Summarization (Tiago Forte): метод постепенного сжатия заметок для выделения ключевых идей.
  - Incremental Note-Taking and Sliding Panels by Andy Matuschak: система, основанная на постепенном улучшении заметок и использовании панелей для визуального управления ими.
  - Linking Your Thinking (Nick Milo): система для преобразования коллекции заметок в организованную базу знаний с помощью связей и структуры.
  - Outliners: инструменты для иерархического ведения заметок с использованием отступов и двунаправленных ссылок.
- Обсуждение книги "How to Take Smart Notes" ("Как делать полезные заметки") Зонке Аренса и ее основных идей.
- Обсуждение примеров использования различных методологий, включая личный опыт @Gleb_K и @Alex_P.
Графы и визуализация:
- @Alex_P продемонстрировал работу с глобальным и локальным графами в Obsidian.
- Обсуждение возможностей фильтрации и цветового кодирования графов для улучшения визуализации и анализа связей.
- Демонстрация и обсуждение плагинов для работы с графами:
  - Juggl: позволяет создавать локальные и глобальные графы, имеет различные режимы отображения и поддерживает рабочие пространства.
  - 3D Graph: позволяет визуализировать граф в трехмерном пространстве.
  - InfraNodus: инструмент для визуального анализа текста, позволяющий выявлять скрытые связи и генерировать новые идеи. Обсуждались возможности его применения для анализа поисковых запросов и трендов.
  - Charts View: позволяет строить различные диаграммы на основе данных из Obsidian или импортированных из CSV.
  - Mindmap: позволяет создавать интеллект-карты (майндмэпы) в Obsidian.
  - Canvas as Mindmap: позволяет использовать Canvas Obsidian в качестве интеллект-карты.
  - Mermaid: позволяет создавать диаграммы и блок-схемы с помощью специального языка разметки. @Alex_P показал пример использования промпта для генерации Mermaid диаграммы из текста.
- Обсуждение возможностей использования графов для анализа данных, поиска связей, генерации идей и визуализации информации.
Практическое задание:
- Участникам было предложено выбрать 2-3 карточки с сайта https://untools.co/ и создать на их основе заметки в Obsidian, используя различные AI-инструменты и плагины.
- @Alex_P продемонстрировал процесс парсинга сайта Untools и создания заметок с помощью ChatGPT и OpenRouter.
OpenRouter и Claude Model Context Protocol:
- @Gleb_K рассказал о преимуществах использования OpenRouter как единой точки входа для различных AI-моделей, включая возможность переключения между моделями, экономию токенов и удобство использования.
- Сравнение различных AI-моделей, доступных на OpenRouter, включая DeepSeek, и обсуждение их сильных и слабых сторон.
- Обсуждение Claude Model Context Protocol как стандарта для безопасного взаимодействия AI-систем с данными.
- @Gleb_K показал пример создания голосового ассистента с использованием Claude и платформы Hume AI.
Конвенции именования файлов:
- Обсуждение важности использования конвенций именования файлов для структурирования и быстрого поиска информации в Obsidian.
- @Данила Свиридов предложил провести отдельный воркшоп по этой теме.
Дополнительные инструменты и техники:
- Обсуждение использования CleanShot X для захвата экрана и распознавания текста.
- Обсуждение использования таймлайнов для визуализации событий.
- Упоминание книги "How to Take Smart Notes" и интервью с ее автором, Зонке Аренсом.

Self-Study

Попробовать AI-плагины для Obsidian: WordWise, SystemSculpt, Text Generator, Smart Composer, Copilot, Smart Connections, Mesh AI + Frabric. Поэкспериментировать с различными настройками и функциями, уделив внимание возможностям автоматизации и генерации контента.
Изучить документацию OpenRouter: Разобраться с API, тарифами и возможностями платформы. Попробовать разные модели через OpenRouter, сравнить их производительность и стоимость.
Начать использовать Claude Model Context Protocol: Поэкспериментировать с интеграцией Obsidian и Claude, используя стандарт Claude Model Context Protocol (npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claude или https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian).
Поэкспериментировать с Windsurf: Освоить основные функции Windsurf для поиска, чтения и создания заметок.
Изучить дополнительные материалы по Prompt Engineering: Ссылки на ресурсы приведены в разделе "Links".
Продолжать вести ежедневные заметки в Obsidian, используя изученные техники и инструменты.
Попробовать визуализировать свои заметки с помощью графов и диаграмм: Использовать встроенные возможности Obsidian, а также плагины Juggl, 3D Graph, InfraNodus, Charts View, Mindmap, Canvas и Mermaid.
Подумать над форматом проведения воркшопа по конвенциям именования файлов.
Практика: Перейти на сайт https://untools.co/, выбрать 3-5 карточек с описанием методологий, сохранить их в формате MD и создать на их основе Vault в Obsidian, используя AI-инструменты для генерации и связывания контента.